Protección de los DPI de la Inteligencia Artificial:
Tu escudo y tu lanza
Los derechos de Propiedad Intelectual (PI) desempeñan un papel crucial en la protección de tu empresa. Actúan a la vez como escudo y como lanza, impulsando la exclusividad, generando la confianza de los clientes y atrayendo inversiones al asegurar una posición fuerte en nichos de mercado. Los derechos de PI se suelen clasificar en tres grupos: derechos de autor, propiedad industrial (como marcas, patentes y modelos de utilidad) y «PI blanda«(incluidos los secretos comerciales, los conocimientos técnicos y la confidencialidad). Poseer un derecho de PI te proporciona un control temporal sobre tu creación, impidiendo su uso o comercialización no autorizados. Una estrategia de PI eficaz suele implicar tomar múltiples decisiones en lugar de elegir entre alternativas.
Para el software basado en IA, la protección de datos es primordial. Para apoyar a las empresas, Europa está introduciendo el primer marco jurídico global del mundo sobre IA, la «Ley de IA«, que entró en vigor el 1 de agosto de 2024. Aunque la Ley de IA no aborda directamente los derechos de propiedad intelectual, respalda el cumplimiento de la Directiva de la UE sobre derechos de autor (Directiva 790/2019) en relación con el «scraping» de bases de datos para el entrenamiento en IA, reforzando las medidas de seguridad. Actualmente, la extracción de datos con fines científicos está permitida sin necesidad de autorización del titular de los derechos, pero una extracción más amplia requiere permiso, a menos que los titulares se lo reserven explícitamente. En todos los casos, es esencial el acceso legítimo a los datos.
Los derechos de autor siguen siendo sin duda el método más común para el software en la UE, ya que protegen las bases de datos como recopilaciones salvaguardando su organización y la inversión sustancial de contenido. Por ejemplo, en los casos de conjuntos de datos generados por IA o datos de entrenamiento trabajados, la protección de los derechos de autor se extiende a la selección o disposición (pero no al contenido en sí). Este planteamiento está en consonancia con la Directiva sobre Bases de Datos de la UE, que concede protección a las bases de datos que demuestren una inversión sustancial en la obtención, verificación o presentación de los datos. La Comisión de la UE también ha introducido varias leyes relacionadas con los datos, incluida la Ley de Gobernanza de Datos, para armonizar los conceptos de propiedad en todos los Estados miembros. Por último, en algunos casos, las patentes de soluciones de IA también pueden aplicarse y ser efectivas.
Acerca de los derechos de autor ©️
El software subyacente a los modelos de IA puede ser objeto de derechos de autor, pero los datos en bruto carecen de originalidad para ser protegidos. En cambio, las colecciones de datos pueden recibir derechos de base de datos si se ha realizado una inversión significativa en su organización, aunque esto excluye los datos generados por máquinas. Sorprendentemente, los derechos de autor duran 70 años tras la muerte del autor.
Sin embargo, la protección de los derechos de autor tiene un alcance limitado; se centra principalmente en la organización creativa y la presentación de los datos, pero no asegura la entrada bruta utilizada por los modelos de IA. Como complemento a estas protecciones tradicionales, los acuerdos contractuales resultan vitales. Los contratos pueden delimitar claramente la propiedad de los datos, los derechos de uso y las condiciones de explotación, proporcionando a las empresas una capa añadida de protección donde las leyes de PI existentes pueden quedarse cortas. Por ejemplo, definir la propiedad de los datos generados por máquinas mediante acuerdos puede mitigar posibles disputas sobre el control y la explotación comercial de los conocimientos derivados de la IA.
Sobre las patentes®️
Cuando se trata de proteger innovaciones de IA mediante patentes en la UE, los solicitantes deben demostrar que su invención aporta una solución técnica novedosa a un problema existente. Estas contribuciones técnicas pueden incluir avances en el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del habla o el diagnóstico médico, ámbitos en los que los procesos impulsados por la IA mejoran significativamente la eficacia o la precisión. Una solicitud de patente de IA exitosa pivota sobre el enfoque problema-solución, asegurando que las reivindicaciones de la patente muestren contribuciones técnicas, como técnicas novedosas de procesamiento de datos, arquitecturas avanzadas de modelos o nuevas formas de interactuar con el hardware.
Es importante que las reivindicaciones de patentes para la IA se centren en la generación y recopilación de datos, las metodologías únicas de entrenamiento de modelos y las aplicaciones técnicas de estos modelos. Esto significa ir más allá de los conceptos abstractos, que no son patentables, y garantizar un marco sólido de interacción y supervisión humanas que sea evidente dentro de la innovación. Uno de los retos consiste en garantizar que las reivindicaciones reflejen con precisión las aportaciones técnicas, sin descripciones demasiado amplias o genéricas, que podrían correr el riesgo de invalidación durante el examen o el litigio. También es esencial tener en cuenta que las patentes siguen siendo válidas durante 20 años a partir de la fecha de solicitud, tras lo cual hay que volver a evaluar su pertinencia y valor continuos en un panorama tecnológico en rápida evolución.
Adaptación a marcos en evolución e incoherencias internacionales
La naturaleza evolutiva de la IA desafía los marcos jurídicos tradicionales en todo el mundo. Cuestiones como la invención de la IA y la propiedad de los datos están en primera línea de los diálogos en curso, ya que las nuevas tecnologías de IA empujan continuamente los límites de los conceptos jurídicos existentes. Por ejemplo, Europa y EE.UU. sostienen que sólo los seres humanos pueden ser considerados inventores, un principio protegido en los marcos jurídicos de ambas regiones. Sin embargo, en un caso histórico, Sudáfrica aceptó un sistema de IA como inventor, una decisión que plantea interrogantes sobre la futura dirección de las leyes de patentes a nivel mundial. Las empresas que navegan por este panorama cambiante deben desarrollar estrategias integrales de PI que aprovechen múltiples capas de protección. Por ejemplo, combinar la protección técnica de las patentes con sólidos derechos sobre bases de datos, acuerdos de confidencialidad y políticas estratégicas de secretos comerciales puede ofrecer una defensa polifacética.
En este contexto, establecer una cartera de PI fuerte y ágil no sólo protege a las empresas de las infracciones, sino que también sirve como poderosa lanza para el posicionamiento en el mercado, las negociaciones de licencias y la ventaja competitiva. ¡Sé inteligente y valiente!
Prioridad de la UE: IA generativa
El sitio Acelerador EIC ha anunciado un reto específico para la Inteligencia Artificial (IA) en 2025 (IV.2.3 GenAI4EU: Crear Campeones Europeos en IA Generativa), que pone de relieve el compromiso de la UE con el liderazgo tecnológico estratégico. A medida que la IA sigue impulsando la transformación en sectores clave -como la industria, la sanidad, la sostenibilidad y la seguridad-, la UE da prioridad a la inversión en innovaciones de IA de gran impacto y listas para el mercado. Esta iniciativa pretende apoyar a PYME de alta tecnología que desarrollen soluciones disruptivas de IA, en consonancia con la agenda más amplia de la UE para mejorar la soberanía digital, la resiliencia económica y la competitividad global en el panorama de la IA.
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